При сглобяването на печатни платки могат да възникнат много различни проблеми. Те включват липсващи компоненти, разместени или усукани проводници, използване на неправилни компоненти, недостатъчно запояване, прекомерно дебели съединения, огънати пинове на интегралните схеми и липса на омокряне. За да се елиминират тези дефекти, е от съществено значение внимателната проверка на сглобените и запоени компоненти. Въпреки това, компонентите са станали изключително малки през годините и 3D AOI се използва за откриване на сложни дефекти.
Докато 2D AOI разчита на планарно изобразяване за проверка на компоненти, използвайки цветен контраст и анализ на сивите скали, 3D AOI използва усъвършенствани 3D модули за изобразяване (напр. един DLP проектор + многоъгълни камери) за заснемане на карти на височината и обемни данни. Очевидното предимство е, че 3D AOI може да идентифицира дефекти, които са невидими с просто око (сенчести области, напр. под високи компоненти като конектори или кондензатори), намалявайки броя на дефектите, които се промъкват по време на процеса на проверка, и може да бъде по-прецизна.
Те са много по-точни, защото правят множество изображения от различни ъгли. 3D AOI машината използва софтуер, за да сравни проверяваната печатна платка с диаграмата, с която е програмирана. След това докладва за всички несъответствия, включително местоположение, измерване на размерите и несъответствие на компонентите.
3D AOI е от решаващо значение за напредналите сектори:
Автомобилна индустрия: Осигурява надеждност на критични за безопасността печатни платки (напр. ADAS модули)
Медицински изделия: Валидира целостта на спойката в имплантируема електроника.
Аерокосмическа индустрия: Отговаря на стандартите IPC Class 3 за високонадеждни сглобки.
Някои от техните печатни платки (PCBA) са сложни и имат висока плътност, което може да крие скрити рискове от дефекти, като например смартфони, таблети, смарт часовници, AR очила, електронни управляващи устройства и усъвършенствани системи за подпомагане на водача в превозни средства, сърдечни пейсмейкъри, невростимулатори, преносими монитори, модули за управление на индустриална автоматизация, 5G базови станции, оптично комуникационно оборудване и др. PCBA в индустриите, които изискват микромащабни или високоплътни компоненти, трябва да използват 3D AOI за откриване на дефекти на BGA/LGA спояващи топчета, като например микромащабни компоненти като компоненти с корпус 01005 (0,4 мм × 0,2 мм).
Ние имаме капацитета да произвеждаме тези високопрецизни продукти за клиентите. И като стратегическа инвестиция за постигане на производствени високи постижения, ние използваме 3D AOI машини, за да подобрим качеството и ефективността на нашите печатни платки.
Стойността на 3D AOI се простира отвъд откриването на дефекти до оптимизация на процесите, контрол на разходите и вземане на решения, основани на данни.
Оптимизация на процесите
1. Измерва обема, височината и слягането на спояващата паста, предоставяйки обратна връзка в реално време на шаблонните принтери (напр. регулиране на натиска на шаблона или скоростта на гумената ракела), за да се предотвратят дефекти при запояване на ниво партида.
2. Инспектирайте различни видове печатни платки. Това е универсален инструмент за тестване на качеството.
3. Поддържа откриване на множество продукти (напр. преминаване от дънни платки на телевизори към печатни платки на захранващи адаптери) с време за превключване <5 минути, в съответствие с тенденциите с висок микс и нисък обем.
4. Открива смесени THT (през отвор) и SMT платки.
5. Разглежда и двете страни на дъската едновременно, по-бързо и по-ефективно.
Контрол на разходите
1. Открива проблеми с запояването на етапа на SMT (в сравнение с последващ монтаж) и намалява разходите за повторна обработка на платка със 70% (не се изисква разглобяване на корпуси/кабели).
2. Оптимизира термичното профилиране в пещи за рефлоу, намалявайки енергийните загуби с 15–25%.
3. Намаляването на процента на връщане на потребителска електроника спестява разходи за следпродажбено обслужване и избягва рисковете, свързани с съответствието.
Вземане на решения, основани на данни
Той може автоматично да идентифицира пространствено-времеви разпределения на типовете дефекти (напр. студено запояване, несъответствие), за да определи точно проблеми с процеса (напр. износване на дюзи в машини за захващане и поставяне, аномалии в пещи за повторно оцветяване).
Време на публикуване: 31 март 2025 г.