PCB Assambleyasida juda ko'p turli xil muammolar paydo bo'lishi mumkin. Bularga etishmayotgan komponentlar, joyidan yoki o'ralgan simlar, noto'g'ri komponentlardan foydalanish, lehimning etarli emasligi, haddan tashqari qalin bo'g'inlar, egilgan IC pinlari va namlanishning etishmasligi kiradi. Ushbu kamchiliklarni bartaraf etish uchun yig'ilgan va lehimlangan qismlarni diqqat bilan tekshirish kerak. Biroq, yillar davomida komponentlar juda kichik bo'lib qoldi va 3D AOI murakkab nuqsonlarni topish uchun ishlatiladi.
2D AOI rang kontrasti va kulrang shkala tahlili yordamida komponentlarni tekshirish uchun planar tasvirga tayansa, 3D AOI balandlik xaritalari va hajmli maʼlumotlarni olish uchun ilgʻor 3D tasvirlash modullaridan (masalan, bitta DLP proyektori + koʻp burchakli kameralar) foydalanadi. Aniq afzalligi shundaki, 3D AOI yalang'och ko'zga ko'rinmaydigan nuqsonlarni (soyali joylar, masalan, ulagichlar yoki kondensatorlar kabi baland qismlar ostida) aniqlay oladi, tekshirish jarayonida sirpanib ketadigan nuqsonlar sonini kamaytiradi va aniqroq bo'lishi mumkin.
Ular juda aniqroq, chunki ular turli burchaklardan bir nechta tasvirlarni oladi. 3D AOI mashinasi tekshiradigan PCBni dasturlashtirilgan diagramma bilan solishtirish uchun dasturiy ta'minotdan foydalanadi. Keyin har qanday nomuvofiqliklar, jumladan joylashuv, o'lchamlarni o'lchash va komponentlarning noto'g'ri joylashishi haqida xabar beradi.
3D AOI ilg'or tarmoqlar uchun juda muhim:
Avtomobil: Xavfsizlik uchun muhim PCBlar (masalan, ADAS modullari) uchun ishonchlilikni ta'minlaydi.
Tibbiy asboblar: Implantatsiya qilinadigan elektronikada lehim yaxlitligini tasdiqlaydi.
Aerokosmik: yuqori ishonchlilikdagi yig'ilishlar uchun IPC 3-sinf standartlariga javob beradi.
Ularning ba'zi PCBA'lari murakkab va yuqori zichlikka ega, ular smartfonlar, planshetlar, aqlli soatlar, AR ko'zoynaklari, elektron boshqaruv bloklari va transport vositalarida haydovchiga yordam berishning ilg'or tizimlari, yurak stimulyatori, neyrostimulyatorlar, portativ monitorlar, sanoat avtomatizatsiyasini boshqarish modullari, 5G kompyuter aloqa uskunalari va boshqalarni talab qiladigan yashirin nuqson xavfini keltirib chiqarishi mumkin. mikro o'lchovli yoki yuqori zichlikli komponentlar 01005 paket komponentlari (0,4 mm × 0,2 mm) kabi mikro o'lchovli komponentlar kabi BGA / LGA lehim to'pi nuqsonlarini aniqlash uchun 3D AOI dan foydalanishi kerak.
Biz mijozlar uchun ushbu yuqori aniqlikdagi mahsulotlarni ishlab chiqarish imkoniyatiga egamiz. Va ishlab chiqarishda mukammallikka erishish uchun strategik sarmoya sifatida biz PCB yig'ilishlarimiz sifati va samaradorligini oshirish uchun 3D AOI mashinalaridan foydalanamiz.
3D AOI qiymati nuqsonlarni aniqlashdan tashqari jarayonni optimallashtirish, xarajatlarni nazorat qilish va ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish uchun kengayadi.
Jarayonni optimallashtirish
1. Lehim pastasi hajmini, balandligini va tushishini o'lchaydi, partiya darajasidagi lehim nuqsonlarini oldini olish uchun trafaret printerlariga real vaqt rejimida fikr-mulohazalarni taqdim etadi (masalan, trafaret bosimi yoki siljitish tezligini sozlash).
2. Har xil turdagi PCBlarni tekshiring. Bu sifatni tekshirish uchun ko'p qirrali vositadir.
3. Ko'p maxsulotlarni aniqlashni qo'llab-quvvatlaydi (masalan, televizorning anakartlaridan quvvat adapteri PCBlariga o'tish) o'tish vaqti <5 daqiqa, yuqori aralash, past hajmli tendentsiyalarga mos keladi.
4. Aralash THT (teshik orqali) va SMT platalarini aniqlaydi.
5. Doskaning har ikki tomoniga bir vaqtning o'zida qaraydi, tezroq va samaraliroq.
Xarajatlarni nazorat qilish
1. SMT bosqichida lehim bilan bog'liq muammolarni aniqlaydi (montajdan keyingi o'rnatishga nisbatan) har bir taxta uchun qayta ishlash xarajatlarini 70% ga kamaytiradi (qo'shimchalar/kabellarni demontaj qilish shart emas).
2. Qayta oqimli pechlarda issiqlik profilini optimallashtiradi, energiya chiqindilarini 15-25% ga qisqartiradi.
3. Maishiy elektronika uchun daromad stavkalarini pasaytirish sotishdan keyingi xarajatlarni tejaydi va muvofiqlik xavflaridan qochadi.
Ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish
U avtomatik ravishda jarayon muammolarini (masalan, tanlash va joylashtirish mashinalarida nozullarning aşınması, qayta oqim pechining anomaliyalari) aniqlash uchun nuqson turlarining fazoviy-vaqt taqsimotini (masalan, sovuq lehim, noto'g'ri hizalama) avtomatik ravishda aniqlay oladi.
Xabar vaqti: 31-mart-2025-yil