Välkommen till vår webbplats.

Hur 3D AOI transformerar PCBA-tillverkning: Kvalitet, effektivitet och strategiska investeringar

Många olika problem kan uppstå vid montering av kretskort. Dessa inkluderar saknade komponenter, förskjutna eller vridna ledningar, användning av felaktiga komponenter, otillräcklig lödning, alltför tjocka skarvar, böjda IC-stift och bristande vätning. För att eliminera dessa defekter är noggrann inspektion av de monterade och lödda komponenterna avgörande. Komponenterna har dock blivit extremt små med åren, och 3D AOI används för att hitta komplexa defekter.

微信图片_20250331155816

Medan 2D AOI förlitar sig på plan avbildning för att inspektera komponenter med hjälp av färgkontrast- och gråskaleanalys, använder 3D AOI avancerade 3D-avbildningsmoduler (t.ex. en enda DLP-projektor + flervinkelkameror) för att fånga höjdkartor och volymetriska data. Den uppenbara fördelen är att 3D AOI kan identifiera defekter som är osynliga för blotta ögat (skuggade områden, t.ex. under höga komponenter som kontakter eller kondensatorer), vilket minskar antalet defekter som glider igenom inspektionsprocessen och kan vara mer exakt.

微信图片_20250331155830

De är mycket mer exakta eftersom de tar flera bilder från olika vinklar. En 3D AOI-maskin använder programvara för att jämföra det kretskort den inspekterar med diagrammet den har programmerats med. Den rapporterar sedan eventuella avvikelser, inklusive plats, mått och feljustering av komponenter.

微信图片_20250331155850

3D AOI är avgörande för avancerade sektorer:

Fordon: Säkerställer tillförlitlighet för säkerhetskritiska kretskort (t.ex. ADAS-moduler)

Medicintekniska produkter: Validerar lödningens integritet i implanterbar elektronik.

Flygindustrin: Uppfyller IPC klass 3-standarder för högtillförlitliga enheter.

Vissa av deras kretskort är komplexa och har hög densitet, vilket kan utgöra dolda defektrisker, såsom smartphones, surfplattor, smartklockor, AR-glasögon, elektroniska styrenheter och avancerade förarstödssystem i fordon, pacemakers, neurostimulatorer, bärbara bildskärmar, industriella automationskontrollmoduler, 5G-basstationer, optisk kommunikationsutrustning etc. Kretskortsbaserade kretskort i de industrier som kräver komponenter i mikroskala eller hög densitet ska använda 3D AOI för att upptäcka BGA/LGA-lödkuldefekter, såsom mikroskaliga komponenter som 01005-kapselkomponenter (0,4 mm × 0,2 mm).

微信图片_20250331155903
微信图片_20250331155911
微信图片_20250331155918

Vi har kapacitet att producera dessa högprecisionsprodukter åt kunder. Och som en strategisk investering i att uppnå tillverkningskvalitet använder vi 3D AOI-maskiner för att förbättra kvaliteten och effektiviteten hos våra kretskortsmonteringar.

Värdet av 3D AOI sträcker sig bortom feldetektering till processoptimering, kostnadskontroll och datadrivet beslutsfattande.

Processoptimering

1. Mäter lödpastans volym, höjd och lödsätt, vilket ger realtidsfeedback till stencilskrivare (t.ex. justering av stenciltryck eller skrapans hastighet) för att förhindra lödfel på batchnivå.

2. Inspektera olika typer av kretskort. Det är ett mångsidigt verktyg för kvalitetstestning.

3. Stöder detektering av flera produkter (t.ex. byte från TV-moderkort till nätadapter-kretskort) med <5 minuters omkopplingstid, i linje med trender med hög mix och låg volym.

4. Detekterar blandade THT- (genomgående hål) och SMT-kort.

5. Tittar på båda sidor av brädet samtidigt, snabbare och effektivare.

Kostnadskontroll

1. Upptäcker lödproblem i SMT-stadiet (jämfört med eftermontering) sänker omarbetningskostnaderna per kort med 70 % (ingen demontering av kapslingar/kablar krävs).

2. Optimerar termisk profilering i reflowugnar, vilket minskar energislöseriet med 15–25 %.

3. Minskade returer för konsumentelektronik sparar kostnader efter köpet och undviker efterlevnadsrisker.

Datadrivet beslutsfattande

Den kan automatiskt identifiera spatiotemporala fördelningar av defekttyper (t.ex. kalllödning, feljustering) för att lokalisera processproblem (t.ex. munstycksslitage i pick-and-place-maskiner, avvikelser i reflowugnar).


Publiceringstid: 31 mars 2025