În asamblarea PCB-urilor pot apărea numeroase probleme. Acestea includ componente lipsă, fire deplasate sau răsucite, utilizarea de componente incorecte, lipire insuficientă, îmbinări excesiv de groase, pini IC îndoiți și lipsa umidității. Pentru a elimina aceste defecte, este esențială o inspecție atentă a componentelor asamblate și lipite. Cu toate acestea, componentele au devenit extrem de mici de-a lungul anilor, iar AOI 3D este utilizat pentru a găsi defecte complexe.
În timp ce AOI 2D se bazează pe imagistica planară pentru inspectarea componentelor, utilizând contrastul culorilor și analiza nivelurilor de gri, AOI 3D utilizează module avansate de imagistică 3D (de exemplu, un singur proiector DLP + camere multi-unghi) pentru a captura hărți de înălțime și date volumetrice. Avantajul evident este că AOI 3D poate identifica defecte invizibile cu ochiul liber (zone umbrite, de exemplu, sub componente înalte, cum ar fi conectori sau condensatoare), reducând numărul de defecte care trec prin procesul de inspecție și putând fi mai precis.
Sunt mult mai precise deoarece preiau imagini multiple din unghiuri diferite. O mașină AOI 3D folosește software pentru a compara PCB-ul pe care îl inspectează cu diagrama cu care a fost programată. Apoi raportează orice discrepanțe, inclusiv locația, măsurarea dimensiunilor și nealinierea componentelor.
AOI 3D este esențial pentru sectoarele avansate:
Industria auto: Asigură fiabilitatea PCB-urilor critice pentru siguranță (de exemplu, modulele ADAS)
Dispozitive medicale: Validează integritatea lipirii în electronicele implantabile.
Aerospațial: Respectă standardele IPC Clasa 3 pentru ansambluri de înaltă fiabilitate.
Unele dintre PCBA-urile lor sunt complexe și au o densitate mare, ceea ce poate prezenta riscuri de defecte ascunse, cum ar fi smartphone-urile, tabletele, ceasurile inteligente, ochelarii AR, unitățile electronice de control și sistemele avansate de asistență a șoferului din vehicule, stimulatoarele cardiace, neurostimulatoarele, monitoarele portabile, modulele de control al automatizării industriale, stațiile de bază 5G, echipamentele de comunicații optice etc. PCBA-urile din acele industrii care necesită componente la scară micro sau de înaltă densitate vor utiliza AOI 3D pentru a detecta defectele bilelor de lipire BGA/LGA, cum ar fi componentele la scară micro, cum ar fi componentele pachetului 01005 (0,4 mm × 0,2 mm).
Avem capacitatea de a produce aceste produse de înaltă precizie pentru clienți. Și, ca investiție strategică în atingerea excelenței în fabricație, folosim mașini AOI 3D pentru a îmbunătăți calitatea și eficiența ansamblurilor noastre PCB.
Valoarea AOI 3D se extinde dincolo de detectarea defectelor, la optimizarea proceselor, controlul costurilor și luarea deciziilor bazate pe date.
Optimizarea proceselor
1. Măsoară volumul, înălțimea și tasarea pastei de lipit, oferind feedback în timp real imprimantelor de șabloane (de exemplu, ajustarea presiunii șabloanelor sau a vitezei racletei) pentru a preveni defectele de lipire la nivel de lot.
2. Inspectați diverse tipuri de PCB-uri. Este un instrument versatil pentru testarea calității.
3. Acceptă detectarea mai multor produse (de exemplu, trecerea de la plăcile de bază ale televizorului la PCB-urile adaptoarelor de alimentare) cu un timp de comutare <5 minute, aliniindu-se cu tendințele de mixaj mare și volum redus.
4. Detectează plăci mixte THT (cu gaură trecentă) și SMT.
5. Privește ambele părți ale tablei de joc simultan, mai rapid și mai eficient.
Controlul costurilor
1. Detectează problemele de lipire în etapa SMT (față de post-asamblare), reducând costurile de refacere per placă cu 70% (nu este necesară dezasamblarea carcasei/cablurilor).
2. Optimizează profilarea termică în cuptoarele de reflow, reducând risipa de energie cu 15-25%.
3. Reducerea ratelor de returnare pentru electronicele de larg consum economisește costurile post-vânzare și evită riscurile de conformitate.
Luarea deciziilor bazate pe date
Poate identifica automat distribuțiile spatiotemporale ale tipurilor de defecte (de exemplu, lipire la rece, nealiniere) pentru a identifica problemele procesului (de exemplu, uzura duzelor în mașinile pick-and-place, anomalii ale cuptorului de reflow).
Data publicării: 31 martie 2025