Podczas montażu PCB może wystąpić wiele różnych problemów. Należą do nich brakujące komponenty, przesunięte lub skręcone przewody, użycie nieprawidłowych komponentów, niewystarczające lutowanie, nadmiernie grube połączenia, wygięte piny IC i brak zwilżania. Aby wyeliminować te wady, niezbędna jest staranna inspekcja zmontowanych i lutowanych komponentów. Jednak komponenty stały się niezwykle małe na przestrzeni lat, a 3D AOI jest używane do znajdowania złożonych wad.
Podczas gdy 2D AOI opiera się na obrazowaniu planarnym w celu inspekcji komponentów, wykorzystując kontrast kolorów i analizę skali szarości, 3D AOI wykorzystuje zaawansowane moduły obrazowania 3D (np. pojedynczy projektor DLP + kamery wielokątowe) w celu przechwytywania map wysokości i danych objętościowych. Oczywistą zaletą jest to, że 3D AOI może identyfikować defekty niewidoczne gołym okiem (zacienione obszary, np. pod wysokimi komponentami, takimi jak złącza lub kondensatory), zmniejszając liczbę defektów, które prześlizgują się przez proces inspekcji i mogą być bardziej precyzyjne.
Są o wiele dokładniejsze, ponieważ wykonują wiele obrazów pod różnymi kątami. Maszyna 3D AOI używa oprogramowania do porównywania PCB, którą sprawdza, z diagramem, który został zaprogramowany. Następnie zgłasza wszelkie rozbieżności, w tym lokalizację, pomiary wymiarów i niedopasowanie komponentów.
3D AOI ma kluczowe znaczenie dla zaawansowanych sektorów:
Motoryzacja: zapewnia niezawodność płytek PCB o znaczeniu krytycznym dla bezpieczeństwa (np. modułów ADAS)
Urządzenia medyczne: Weryfikuje integralność lutów w urządzeniach elektronicznych wszczepianych.
Lotnictwo i kosmonautyka: spełnia normy IPC klasy 3 dotyczące zespołów o wysokiej niezawodności.
Niektóre z ich PCBA są złożone i mają dużą gęstość, co może stwarzać ukryte ryzyko wad, takie jak smartfony, tablety, smartwatche, okulary AR, elektroniczne jednostki sterujące i zaawansowane systemy wspomagania kierowcy w pojazdach, rozruszniki serca, neurostymulatory, przenośne monitory, moduły sterowania automatyką przemysłową, stacje bazowe 5G, sprzęt do komunikacji optycznej itp. PCBA w tych branżach, które wymagają komponentów w skali mikro lub o dużej gęstości, muszą używać 3D AOI do wykrywania wad kulek lutowniczych BGA/LGA, takich jak komponenty w skali mikro, takie jak komponenty obudowy 01005 (0,4 mm × 0,2 mm).
Mamy zdolność do produkcji tych wysoce precyzyjnych produktów dla klientów. A jako strategiczną inwestycję w osiągnięcie doskonałości produkcyjnej, używamy maszyn 3D AOI, aby poprawić jakość i wydajność naszych zespołów PCB.
Wartość 3D AOI wykracza poza wykrywanie wad, obejmuje optymalizację procesów, kontrolę kosztów i podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Optymalizacja procesów
1. Mierzy objętość, wysokość i opad pasty lutowniczej, zapewniając w czasie rzeczywistym informacje zwrotne dla drukarek szablonowych (np. regulując nacisk szablonu lub prędkość rakli), aby zapobiec wadom lutowania na poziomie partii.
2. Inspekcja różnych typów PCB. To wszechstronne narzędzie do testowania jakości.
3. Obsługuje wykrywanie wielu produktów (np. przełączanie z płyt głównych telewizorów na płytki drukowane zasilaczy) z czasem przełączania krótszym niż 5 minut, dostosowując się do trendów dużego zróżnicowania i małej objętości.
4. Wykrywa mieszane płytki THT (przewlekane) i SMT.
5. Patrzy na obie strony tablicy jednocześnie, szybciej i efektywniej.
Kontrola kosztów
1. Wykrywa problemy z lutowaniem na etapie SMT (w przeciwieństwie do późniejszego montażu), co obniża koszty przeróbek na płytkę o 70% (nie jest wymagany demontaż obudów/kabli).
2. Optymalizuje profilowanie termiczne w piecach reflow, zmniejszając straty energii o 15–25%.
3. Zmniejszenie liczby zwrotów sprzętu elektronicznego użytkowego pozwala zaoszczędzić na kosztach posprzedażowych i uniknąć ryzyka niezgodności z przepisami.
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Umożliwia automatyczną identyfikację rozkładu przestrzenno-czasowego typów defektów (np. zimne luty, rozbieżności), co pozwala na lokalizację problemów procesowych (np. zużycie dyszy w maszynach typu pick-and-place, anomalie w piecu reflow).
Czas publikacji: 31-03-2025