पीसीबी असेंब्लीमध्ये अनेक वेगवेगळ्या समस्या उद्भवू शकतात. यामध्ये घटक गहाळ होणे, विस्थापित किंवा वळलेले तारा, चुकीचे घटक वापरणे, अपुरे सोल्डरिंग, जास्त जाड सांधे, वाकलेले आयसी पिन आणि ओलेपणाचा अभाव यांचा समावेश आहे. हे दोष दूर करण्यासाठी, एकत्रित आणि सोल्डर केलेल्या घटकांची काळजीपूर्वक तपासणी करणे आवश्यक आहे. तथापि, गेल्या काही वर्षांत घटक अत्यंत लहान झाले आहेत आणि जटिल दोष शोधण्यासाठी 3D AOI वापरला जातो.
2D AOI घटकांचे निरीक्षण करण्यासाठी प्लॅनर इमेजिंगवर अवलंबून असते, ज्यामध्ये रंग कॉन्ट्रास्ट आणि ग्रेस्केल विश्लेषणाचा वापर केला जातो, तर 3D AOI उंचीचे नकाशे आणि व्हॉल्यूमेट्रिक डेटा कॅप्चर करण्यासाठी प्रगत 3D इमेजिंग मॉड्यूल्स (उदा. सिंगल DLP प्रोजेक्टर + मल्टी-अँगल कॅमेरे) वापरते. याचा स्पष्ट फायदा असा आहे की 3D AOI उघड्या डोळ्यांना न दिसणारे दोष (सावली क्षेत्रे, उदा. कनेक्टर किंवा कॅपेसिटर सारख्या उंच घटकांखाली) ओळखू शकतो, ज्यामुळे तपासणी प्रक्रियेतून बाहेर पडणाऱ्या दोषांची संख्या कमी होते आणि ते अधिक अचूक असू शकते.
ते अधिक अचूक आहेत कारण ते वेगवेगळ्या कोनातून अनेक प्रतिमा घेतात. 3D AOI मशीन सॉफ्टवेअर वापरून ते ज्या PCB ची तपासणी करते त्याची तुलना ते ज्या आकृतीने प्रोग्राम केले आहे त्याच्याशी करते. त्यानंतर ते स्थान, परिमाणांचे मोजमाप आणि घटकांचे चुकीचे संरेखन यासह कोणत्याही विसंगतींची तक्रार करते.
प्रगत क्षेत्रांसाठी 3D AOI अत्यंत महत्त्वाचे आहे:
ऑटोमोटिव्ह: सुरक्षिततेसाठी महत्त्वाच्या पीसीबी (उदा., एडीएएस मॉड्यूल्स) साठी विश्वासार्हता सुनिश्चित करते.
वैद्यकीय उपकरणे: इम्प्लांट करण्यायोग्य इलेक्ट्रॉनिक्समध्ये सोल्डर अखंडता सत्यापित करते.
एरोस्पेस: उच्च-विश्वसनीयता असेंब्लीसाठी आयपीसी वर्ग 3 मानकांची पूर्तता करते.
त्यांच्या काही PCBA जटिल आहेत आणि त्यांच्यात उच्च घनता आहे, ज्यामुळे स्मार्टफोन, टॅब्लेट, स्मार्टवॉच, AR ग्लासेस, इलेक्ट्रॉनिक कंट्रोल युनिट्स आणि वाहनांमधील प्रगत ड्रायव्हर-सहाय्य प्रणाली, कार्डियाक पेसमेकर, न्यूरोस्टिम्युलेटर, पोर्टेबल मॉनिटर्स, औद्योगिक ऑटोमेशन कंट्रोल मॉड्यूल, 5G बेस स्टेशन, ऑप्टिकल कम्युनिकेशन उपकरणे इत्यादी लपलेले दोष धोके निर्माण होऊ शकतात. ज्या उद्योगांना सूक्ष्म-स्केल किंवा उच्च-घनता घटकांची आवश्यकता असते त्या उद्योगांमध्ये PCBA 01005 पॅकेज घटक (0.4mm×0.2mm) सारखे सूक्ष्म-स्केल घटक BGA/LGA सोल्डर बॉल दोष शोधण्यासाठी 3D AOI वापरेल.
आमच्याकडे ग्राहकांसाठी ही उच्च-परिशुद्धता उत्पादने तयार करण्याची क्षमता आहे. आणि उत्पादन उत्कृष्टता साध्य करण्यासाठी एक धोरणात्मक गुंतवणूक म्हणून, आम्ही आमच्या PCB असेंब्लीची गुणवत्ता आणि कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी 3D AOI मशीन वापरतो.
3D AOI चे मूल्य दोष शोधण्यापलीकडे प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन, खर्च नियंत्रण आणि डेटा-चालित निर्णय घेण्यापर्यंत विस्तारते.
प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन
१. सोल्डर पेस्ट व्हॉल्यूम, उंची आणि स्लंप मोजते, बॅच-लेव्हल सोल्डरिंग दोष टाळण्यासाठी स्टेन्सिल प्रिंटरला रिअल-टाइम फीडबॅक प्रदान करते (उदा., स्टेन्सिल प्रेशर किंवा स्क्वीजी स्पीड समायोजित करणे).
२. विविध प्रकारच्या पीसीबीची तपासणी करा. गुणवत्ता चाचणीसाठी हे एक बहुमुखी साधन आहे.
३. उच्च-मिक्स, कमी-व्हॉल्यूम ट्रेंडसह संरेखित करून, <५-मिनिटांच्या स्विच वेळेसह मल्टी-प्रॉडक्ट डिटेक्शन (उदा. टीव्ही मदरबोर्डवरून पॉवर अॅडॉप्टर PCB वर स्विच करणे) ला समर्थन देते.
४. मिश्रित THT (होलमधून) आणि SMT बोर्ड शोधते.
५. बोर्डच्या दोन्ही बाजू एकाच वेळी पाहतो, जलद आणि अधिक कार्यक्षमतेने.
खर्च नियंत्रण
१. एसएमटी टप्प्यावर सोल्डरिंग समस्या शोधते (वि पोस्ट-असेंब्ली). प्रति बोर्ड पुनर्काम खर्च ७०% ने कमी करते (एनक्लोजर/केबल्स वेगळे करण्याची आवश्यकता नाही).
२. रिफ्लो ओव्हनमध्ये थर्मल प्रोफाइलिंग ऑप्टिमाइझ करते, ज्यामुळे ऊर्जेचा अपव्यय १५-२५% कमी होतो.
३. ग्राहकोपयोगी इलेक्ट्रॉनिक्ससाठी परतावा दर कमी केल्याने विक्रीनंतरचा खर्च वाचतो आणि अनुपालनाचे धोके टाळले जातात.
डेटा-चालित निर्णय घेणे
ते प्रक्रियेतील समस्या (उदा. पिक-अँड-प्लेस मशीनमधील नोझल झीज, रिफ्लो ओव्हन विसंगती) निश्चित करण्यासाठी दोष प्रकारांचे स्पॅटिओटेम्पोरल वितरण (उदा. कोल्ड सोल्डर, चुकीचे संरेखन) स्वयंचलितपणे ओळखू शकते.
पोस्ट वेळ: मार्च-३१-२०२५