പിസിബി അസംബ്ലിയിൽ പലതരം പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം. നഷ്ടപ്പെട്ട ഘടകങ്ങൾ, സ്ഥാനഭ്രംശം സംഭവിച്ചതോ വളച്ചൊടിച്ചതോ ആയ വയറുകൾ, തെറ്റായ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ആവശ്യത്തിന് സോളിഡിംഗ് ഇല്ലാതിരിക്കൽ, അമിതമായി കട്ടിയുള്ള സന്ധികൾ, വളഞ്ഞ ഐസി പിന്നുകൾ, നനവിന്റെ അഭാവം എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ തകരാറുകൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ, കൂട്ടിച്ചേർത്തതും സോൾഡർ ചെയ്തതുമായ ഘടകങ്ങളുടെ സൂക്ഷ്മ പരിശോധന അത്യാവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, വർഷങ്ങളായി ഘടകങ്ങൾ വളരെ ചെറുതായിത്തീർന്നിരിക്കുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ തകരാറുകൾ കണ്ടെത്താൻ 3D AOI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
കളർ കോൺട്രാസ്റ്റും ഗ്രേസ്കെയിൽ വിശകലനവും ഉപയോഗിച്ച് ഘടകങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ 2D AOI പ്ലാനർ ഇമേജിംഗിനെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ, ഉയര ഭൂപടങ്ങളും വോള്യൂമെട്രിക് ഡാറ്റയും പകർത്താൻ 3D AOI നൂതന 3D ഇമേജിംഗ് മൊഡ്യൂളുകൾ (ഉദാ: സിംഗിൾ DLP പ്രൊജക്ടർ + മൾട്ടി-ആംഗിൾ ക്യാമറകൾ) ഉപയോഗിക്കുന്നു. നഗ്നനേത്രങ്ങൾക്ക് അദൃശ്യമായ വൈകല്യങ്ങൾ (ഉദാ: കണക്ടറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കപ്പാസിറ്ററുകൾ പോലുള്ള ഉയരമുള്ള ഘടകങ്ങൾക്ക് കീഴിലുള്ള നിഴൽ പ്രദേശങ്ങൾ) തിരിച്ചറിയാൻ 3D AOI-ക്ക് കഴിയുമെന്നതാണ് വ്യക്തമായ നേട്ടം, ഇത് പരിശോധനാ പ്രക്രിയയിലൂടെ വഴുതിപ്പോകുന്ന വൈകല്യങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാക്കുകയും ചെയ്യും.
വ്യത്യസ്ത കോണുകളിൽ നിന്ന് ഒന്നിലധികം ചിത്രങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനാൽ അവ കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളവയാണ്. ഒരു 3D AOI മെഷീൻ അത് പരിശോധിക്കുന്ന PCB-യെ അത് പ്രോഗ്രാം ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഡയഗ്രാമുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. തുടർന്ന് സ്ഥാനം, അളവുകളുടെ അളവ്, ഘടകങ്ങളുടെ തെറ്റായ ക്രമീകരണം എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഏതെങ്കിലും പൊരുത്തക്കേടുകൾ അത് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
വികസിത മേഖലകൾക്ക് 3D AOI നിർണായകമാണ്:
ഓട്ടോമോട്ടീവ്: സുരക്ഷയ്ക്ക് നിർണായകമായ പിസിബികളുടെ (ഉദാ. ADAS മൊഡ്യൂളുകൾ) വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ: ഇംപ്ലാന്റ് ചെയ്യാവുന്ന ഇലക്ട്രോണിക്സുകളിൽ സോൾഡർ സമഗ്രത സാധൂകരിക്കുന്നു.
എയ്‌റോസ്‌പേസ്: ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയുള്ള അസംബ്ലികൾക്കായി ഐപിസി ക്ലാസ് 3 മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു.
അവരുടെ ചില PCBA-കൾ സങ്കീർണ്ണവും ഉയർന്ന സാന്ദ്രതയുള്ളതുമാണ്, അവ സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകൾ, ടാബ്‌ലെറ്റുകൾ, സ്മാർട്ട് വാച്ചുകൾ, AR ഗ്ലാസുകൾ, ഇലക്ട്രോണിക് കൺട്രോൾ യൂണിറ്റുകൾ, വാഹനങ്ങളിലെ അഡ്വാൻസ്ഡ് ഡ്രൈവർ-അസിസ്റ്റൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, കാർഡിയാക് പേസ്‌മേക്കറുകൾ, ന്യൂറോസ്റ്റിമുലേറ്ററുകൾ, പോർട്ടബിൾ മോണിറ്ററുകൾ, വ്യാവസായിക ഓട്ടോമേഷൻ കൺട്രോൾ മൊഡ്യൂളുകൾ, 5G ബേസ് സ്റ്റേഷനുകൾ, ഒപ്റ്റിക്കൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ മുതലായവ പോലുള്ള മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വൈകല്യ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. മൈക്രോ-സ്കെയിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന സാന്ദ്രത ഘടകങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള വ്യവസായങ്ങളിലെ PCBA, 01005 പാക്കേജ് ഘടകങ്ങൾ (0.4mm×0.2mm) പോലുള്ള മൈക്രോ-സ്കെയിൽ ഘടകങ്ങൾ പോലുള്ള BGA/LGA സോൾഡർ ബോൾ വൈകല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് 3D AOI ഉപയോഗിക്കണം.
ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ഈ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള ശേഷി ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. നിർമ്മാണ മികവ് കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തന്ത്രപരമായ നിക്ഷേപമെന്ന നിലയിൽ, ഞങ്ങളുടെ PCB അസംബ്ലികളുടെ ഗുണനിലവാരവും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഞങ്ങൾ 3D AOI മെഷീനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
3D AOI യുടെ മൂല്യം വൈകല്യ കണ്ടെത്തലിനപ്പുറം പ്രോസസ്സ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ചെലവ് നിയന്ത്രണം, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവയിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു.
പ്രോസസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
1. ബാച്ച്-ലെവൽ സോൾഡറിംഗ് വൈകല്യങ്ങൾ തടയുന്നതിന് സ്റ്റെൻസിൽ പ്രിന്ററുകൾക്ക് തത്സമയ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകിക്കൊണ്ട് സോൾഡർ പേസ്റ്റിന്റെ അളവ്, ഉയരം, സ്ലംപ് എന്നിവ അളക്കുന്നു (ഉദാ: സ്റ്റെൻസിൽ മർദ്ദം അല്ലെങ്കിൽ സ്ക്വീജി വേഗത ക്രമീകരിക്കൽ).
2. വിവിധ തരം PCB-കൾ പരിശോധിക്കുക. ഗുണനിലവാര പരിശോധനയ്ക്കുള്ള ഒരു ബഹുമുഖ ഉപകരണമാണിത്.
3. ഉയർന്ന മിക്സ്, കുറഞ്ഞ വോളിയം ട്രെൻഡുകൾക്കൊപ്പം വിന്യസിച്ചുകൊണ്ട്, 5 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ മൾട്ടി-പ്രൊഡക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ (ഉദാ. ടിവി മദർബോർഡുകളിൽ നിന്ന് പവർ അഡാപ്റ്റർ പിസിബികളിലേക്ക് മാറുന്നത്) പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
4. മിക്സഡ് THT (ത്രൂ-ഹോൾ), SMT ബോർഡുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു.
5. ബോർഡിന്റെ ഇരുവശങ്ങളും ഒരേസമയം നോക്കുന്നു, വേഗത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും.
ചെലവ് നിയന്ത്രണം
1. SMT ഘട്ടത്തിൽ (അസംബ്ലിക്ക് ശേഷമുള്ളവയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ) സോളിഡിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു, ഓരോ ബോർഡിന്റെയും പുനർനിർമ്മാണ ചെലവ് 70% കുറയ്ക്കുന്നു (എൻക്ലോഷറുകൾ/കേബിളുകൾ വേർപെടുത്തേണ്ടതില്ല).
2. റീഫ്ലോ ഓവനുകളിൽ തെർമൽ പ്രൊഫൈലിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു, ഊർജ്ജ മാലിന്യം 15–25% കുറയ്ക്കുന്നു.
3. ഉപഭോക്തൃ ഇലക്ട്രോണിക്സിനുള്ള റിട്ടേൺ നിരക്കുകൾ കുറയ്ക്കുന്നത് വിൽപ്പനാനന്തര ചെലവുകൾ ലാഭിക്കുകയും അനുസരണ അപകടസാധ്യതകൾ ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ
പ്രോസസ് പ്രശ്നങ്ങൾ (ഉദാ: പിക്ക്-ആൻഡ്-പ്ലേസ് മെഷീനുകളിലെ നോസൽ തേയ്മാനം, റീഫ്ലോ ഓവൻ അപാകതകൾ) കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നതിന്, വൈകല്യ തരങ്ങളുടെ (ഉദാ: കോൾഡ് സോൾഡർ, തെറ്റായ ക്രമീകരണം) സ്പേഷ്യോടെമ്പറൽ വിതരണങ്ങൾ ഇതിന് യാന്ത്രികമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
പോസ്റ്റ് സമയം: മാർച്ച്-31-2025