PCB surinkimo procese gali kilti daug įvairių problemų. Tai gali būti trūkstami komponentai, pasislinkę arba susisukę laidai, netinkamų komponentų naudojimas, nepakankamas litavimas, per storos jungtys, sulenkti IC kontaktai ir nepakankamas drėkinimas. Norint pašalinti šiuos defektus, būtina atidžiai apžiūrėti surinktus ir sulituotus komponentus. Tačiau bėgant metams komponentai tapo itin maži, todėl 3D AOI naudojamas sudėtingiems defektams rasti.
Nors 2D AOI naudoja plokštuminį vaizdavimą komponentams tikrinti, naudodamas spalvų kontrasto ir pilkos spalvos analizę, 3D AOI naudoja pažangius 3D vaizdavimo modulius (pvz., vieną DLP projektorių + kelių kampų kameras), kad užfiksuotų aukščio žemėlapius ir tūrinius duomenis. Akivaizdus privalumas yra tas, kad 3D AOI gali nustatyti defektus, kurie nematomi plika akimi (šešėlinės sritys, pvz., po aukštais komponentais, tokiais kaip jungtys ar kondensatoriai), sumažindamas defektų, kurie praslysta pro tikrinimo procesą, skaičių ir gali būti tikslesnis.
Jie yra daug tikslesni, nes ima kelis vaizdus iš skirtingų kampų. 3D AOI įrenginys naudoja programinę įrangą, kad palygintų tikrinamą spausdintinę plokštę su diagrama, pagal kurią jis buvo užprogramuotas. Tada jis praneša apie bet kokius neatitikimus, įskaitant vietą, matmenų matavimą ir komponentų nesuderinamumą.
3D AOI yra labai svarbus pažangiems sektoriams:
Automobilių pramonė: užtikrina saugai svarbių spausdintinių plokščių (pvz., ADAS modulių) patikimumą
Medicinos prietaisai: patvirtina implantuojamų elektroninių prietaisų litavimo vientisumą.
Aviacija ir kosmosas: atitinka IPC 3 klasės standartus, taikomus didelio patikimumo mazgams.
Kai kurios jų PCB plokštės yra sudėtingos ir didelio tankio, todėl gali kilti paslėptų defektų rizika, pavyzdžiui, išmanieji telefonai, planšetiniai kompiuteriai, išmanieji laikrodžiai, AR akiniai, elektroniniai valdymo blokai ir pažangios vairuotojo pagalbos sistemos transporto priemonėse, širdies stimuliatoriai, neurostimuliatoriai, nešiojamieji monitoriai, pramoninės automatikos valdymo moduliai, 5G bazinės stotys, optinio ryšio įranga ir kt. Pramonės šakose, kuriose reikalingi mikromasto arba didelio tankio komponentai, PCB plokštės turi naudoti 3D AOI, kad aptiktų BGA/LGA litavimo rutulio defektus, pvz., mikromasto komponentus, tokius kaip 01005 korpuso komponentai (0,4 mm × 0,2 mm).
Turime pajėgumų gaminti šiuos didelio tikslumo gaminius klientams. Kaip strateginę investiciją į gamybos meistriškumą, naudojame 3D AOI mašinas, kad pagerintume savo PCB mazgų kokybę ir efektyvumą.
3D AOI vertė neapsiriboja defektų aptikimu, bet ir procesų optimizavimu, sąnaudų kontrole bei duomenimis pagrįstu sprendimų priėmimu.
Procesų optimizavimas
1. Matuoja litavimo pastos tūrį, aukštį ir nuosmukį, teikdamas realaus laiko grįžtamąjį ryšį trafaretų spausdintuvams (pvz., reguliuojant trafareto slėgį arba valytuvo greitį), kad būtų išvengta partijos lygio litavimo defektų.
2. Apžiūrėkite įvairių tipų spausdintines plokštes. Tai universalus kokybės tikrinimo įrankis.
3. Palaiko kelių produktų aptikimą (pvz., perjungimą nuo televizoriaus pagrindinių plokščių prie maitinimo adapterio spausdintinių plokščių) su <5 minučių perjungimo laiku, atitinkančiu didelio mišrumo ir mažo kiekio tendencijas.
4. Aptinka mišrias THT (per skylę) ir SMT plokštes.
5. Greičiau ir efektyviau peržiūri abi lentos puses vienu metu.
Sąnaudų kontrolė
1. Aptinka litavimo problemas SMT etape (palyginti su po surinkimo), todėl 70 % sumažina vienos plokštės perdirbimo išlaidas (nereikia išardyti korpusų / kabelių).
2. Optimizuoja terminį profiliavimą reflow krosnyse, sumažindamas energijos švaistymą 15–25 %.
3. Sumažinus plataus vartojimo elektronikos prekių grąžinimo tarifus, sutaupoma išlaidų po pardavimo ir išvengiama atitikties rizikos.
Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas
Jis gali automatiškai nustatyti defektų tipų (pvz., šaltojo litavimo, nesutapimo) erdvinį ir laikinį pasiskirstymą, kad būtų galima nustatyti proceso problemas (pvz., purkštukų susidėvėjimą paėmimo ir įdėjimo mašinose, reflydimo krosnies anomalijas).
Įrašo laikas: 2025 m. kovo 31 d.