დაფის აწყობისას შეიძლება წარმოიშვას მრავალი განსხვავებული პრობლემა. ესენია კომპონენტების ნაკლებობა, გადაადგილებული ან დაგრეხილი მავთულები, არასწორი კომპონენტების გამოყენება, არასაკმარისი შედუღება, ზედმეტად სქელი შეერთებები, მოხრილი ინტეგრირებული სქემები და დასველების ნაკლებობა. ამ დეფექტების აღმოსაფხვრელად აუცილებელია აწყობილი და შედუღებული კომპონენტების ფრთხილად შემოწმება. თუმცა, წლების განმავლობაში კომპონენტები ძალიან პატარა გახდა და 3D AOI გამოიყენება რთული დეფექტების აღმოსაჩენად.
მიუხედავად იმისა, რომ 2D AOI კომპონენტების შესამოწმებლად ეყრდნობა ბრტყელ გამოსახულებას, ფერთა კონტრასტისა და ნაცრისფერი ტონების ანალიზის გამოყენებით, 3D AOI იყენებს მოწინავე 3D გამოსახულების მოდულებს (მაგ., ერთი DLP პროექტორი + მრავალკუთხოვანი კამერები) სიმაღლის რუკებისა და მოცულობითი მონაცემების აღსაბეჭდად. აშკარა უპირატესობა ის არის, რომ 3D AOI-ს შეუძლია აღმოაჩინოს დეფექტები, რომლებიც შეუიარაღებელი თვალით არ ჩანს (დაჩრდილული ადგილები, მაგ., მაღალი კომპონენტების, როგორიცაა კონექტორები ან კონდენსატორები, ქვეშ), რაც ამცირებს შემოწმების პროცესში გამოტოვებული დეფექტების რაოდენობას და შეიძლება იყოს უფრო ზუსტი.
ისინი გაცილებით უფრო ზუსტია, რადგან ისინი სხვადასხვა კუთხიდან იღებენ მრავალ სურათს. 3D AOI მანქანა იყენებს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რათა შეადაროს მის მიერ შემოწმებული PCB დიაგრამას, რომლითაც ის დაპროგრამებულია. შემდეგ ის აფიქსირებს ნებისმიერ შეუსაბამობას, მათ შორის ადგილმდებარეობას, ზომების გაზომვას და კომპონენტების შეუსაბამობას.
3D AOI კრიტიკულად მნიშვნელოვანია მოწინავე სექტორებისთვის:
ავტომობილები: უზრუნველყოფს უსაფრთხოებისთვის კრიტიკული PCB-ების (მაგ., ADAS მოდულების) საიმედოობას.
სამედიცინო მოწყობილობები: ამოწმებს შედუღების მთლიანობას იმპლანტირებულ ელექტრონიკაში.
აერონავტიკა: აკმაყოფილებს მაღალი საიმედოობის შეკრებების IPC კლასის 3 სტანდარტებს.
მათი ზოგიერთი PCBA რთულია და აქვს მაღალი სიმკვრივე, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ფარული დეფექტების რისკი, როგორიცაა სმარტფონები, პლანშეტები, ჭკვიანი საათები, AR სათვალეები, ელექტრონული მართვის ბლოკები და მოწინავე მძღოლის დამხმარე სისტემები სატრანსპორტო საშუალებებში, გულის კარდიოსტიმულატორები, ნეიროსტიმულატორები, პორტატული მონიტორები, სამრეწველო ავტომატიზაციის მართვის მოდულები, 5G საბაზო სადგურები, ოპტიკური საკომუნიკაციო მოწყობილობები და ა.შ. PCBA იმ ინდუსტრიებში, რომლებიც საჭიროებენ მიკრომასშტაბის ან მაღალი სიმკვრივის კომპონენტებს, უნდა გამოიყენონ 3D AOI BGA/LGA შედუღების ბურთის დეფექტების აღმოსაჩენად, როგორიცაა მიკრომასშტაბის კომპონენტები, როგორიცაა 01005 შეფუთვის კომპონენტები (0.4 მმ × 0.2 მმ).
ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა, მომხმარებლებისთვის ვაწარმოოთ ეს მაღალი სიზუსტის პროდუქტები. წარმოების სრულყოფილების მისაღწევად სტრატეგიული ინვესტიციის სახით, ჩვენ ვიყენებთ 3D AOI აპარატებს ჩვენი PCB შეკრებების ხარისხისა და ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.
3D AOI-ის ღირებულება დეფექტების გამოვლენას სცილდება და მოიცავს პროცესების ოპტიმიზაციას, ხარჯების კონტროლს და მონაცემებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს.
პროცესის ოპტიმიზაცია
1. ზომავს შედუღების პასტის მოცულობას, სიმაღლეს და დახრას, ტრაფარეტული პრინტერებისთვის რეალურ დროში უკუკავშირის მიწოდებით (მაგ., ტრაფარეტის წნევის ან საწმენდი ჯოხის სიჩქარის რეგულირებით), რათა თავიდან აიცილოს პარტიული დონის შედუღების დეფექტები.
2. სხვადასხვა ტიპის დაბეჭდილი დაფების შემოწმება. ეს არის მრავალმხრივი ინსტრუმენტი ხარისხის ტესტირებისთვის.
3. მხარს უჭერს მრავალპროდუქტის აღმოჩენას (მაგ., ტელევიზორის დედაპლატებიდან კვების ადაპტერის PCB დაფებზე გადასვლას) <5 წუთიანი გადართვის დროით, რაც შეესაბამება მაღალი მიქსის და დაბალი მოცულობის ტენდენციებს.
4. აფიქსირებს შერეულ THT (გამჭოლი ხვრელის) და SMT დაფებს.
5. დაფის ორივე მხარეს ერთდროულად ათვალიერებს, უფრო სწრაფად და ეფექტურად.
ხარჯების კონტროლი
1. აწყობის შემდგომ ეტაპზე (SMT ეტაპზე) აღმოაჩენს შედუღებასთან დაკავშირებულ პრობლემებს და 70%-ით ამცირებს თითოეული დაფის ხელახალი დამუშავების ხარჯებს (არ არის საჭირო კორპუსების/კაბელების დაშლა).
2. ახდენს თერმული პროფილირების ოპტიმიზაციას რეფლუირების ღუმელებში, რაც ენერგიის დანაკარგს 15–25%-ით ამცირებს.
3. სამომხმარებლო ელექტრონიკის დაბრუნების განაკვეთების შემცირება ამცირებს გაყიდვის შემდგომ ხარჯებს და თავიდან აგაცილებთ შესაბამისობის რისკებს.
მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღება
მას შეუძლია ავტომატურად ამოიცნოს დეფექტების ტიპების სივრცე-დროითი განაწილება (მაგ., ცივი შედუღება, არასწორი განლაგება), რათა ზუსტად განსაზღვროს პროცესის პრობლემები (მაგ., საქშენების ცვეთა შეკვრისა და განლაგების მანქანებში, ხელახალი ნაკადის ღუმელის ანომალიები).
გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 31 მარტი