בעיות רבות ושונות יכולות להתרחש בהרכבת מעגל מודפס (PCB). אלו כוללות רכיבים חסרים, חוטים עקומים או מעוותים, שימוש ברכיבים שגויים, הלחמה לא מספקת, חיבורים עבים מדי, פיני מעגל מודפסים כפופים וחוסר רטיבות. כדי למנוע פגמים אלה, חיונית בדיקה מדוקדקת של הרכיבים המורכבים והמולחמים. עם זאת, רכיבים הפכו לקטנים ביותר עם השנים, ו-AOI תלת-ממדי משמש למציאת פגמים מורכבים.
בעוד ש-AOI דו-ממדי מסתמך על הדמיה מישורית לבדיקת רכיבים, באמצעות ניגודיות צבע וניתוח גווני אפור, AOI תלת-ממדי משתמש במודולי הדמיה תלת-ממדיים מתקדמים (למשל, מקרן DLP יחיד + מצלמות רב-זווית) כדי ללכוד מפות גובה ונתונים נפחיים. היתרון הברור הוא ש-AOI תלת-ממדי יכול לזהות פגמים שאינם נראים לעין בלתי מזוינת (אזורים מוצללים, למשל, מתחת לרכיבים גבוהים כמו מחברים או קבלים), ובכך להפחית את מספר הפגמים שעוברים דרך תהליך הבדיקה ויכול להיות מדויק יותר.
הם מדויקים הרבה יותר משום שהם מצלמים תמונות מרובות מזוויות שונות. מכונת AOI תלת-ממדית משתמשת בתוכנה כדי להשוות את המעגל המודפס שהיא בודקת לדיאגרמה שאיתה היא מתוכנתת. לאחר מכן היא מדווחת על כל פער, כולל מיקום, מידות וחוסר יישור של רכיבים.
AOI תלת-ממדי הוא קריטי עבור מגזרים מתקדמים:
רכב: מבטיח אמינות עבור מעגלים מודפסים קריטיים לבטיחות (למשל, מודולי ADAS)
מכשירים רפואיים: מאמתים את שלמות הלחמה באלקטרוניקה מושתלת.
תעופה וחלל: עומד בתקני IPC Class 3 עבור מכלולים בעלי אמינות גבוהה.
חלק מהמעגלים המודפסים המודפסים שלהם מורכבים ובעלי צפיפות גבוהה, מה שעלול להוות סיכוני פגמים נסתרים, כגון סמארטפונים, טאבלטים, שעונים חכמים, משקפי מציאות רבודה, יחידות בקרה אלקטרוניות ומערכות סיוע לנהג מתקדמות בכלי רכב, קוצבי לב, נוירוסטימולטורים, צגים ניידים, מודולי בקרה לאוטומציה תעשייתית, תחנות בסיס 5G, ציוד תקשורת אופטי וכו'. מעגלי המודפסים המודפסים בתעשיות הדורשות רכיבים בקנה מידה מיקרוסקופי או בצפיפות גבוהה צריכים להשתמש ב-AOI תלת-ממדי כדי לזהות פגמים בכדורי הלחמה של BGA/LGA, כגון רכיבים בקנה מידה מיקרוסקופי כמו רכיבי חבילה 01005 (0.4 מ"מ × 0.2 מ"מ).
יש לנו את היכולת לייצר מוצרים מדויקים אלה עבור לקוחות. וכהשקעה אסטרטגית בהשגת מצוינות בייצור, אנו משתמשים במכונות AOI תלת-ממדיות כדי לשפר את האיכות והיעילות של מכלולי ה-PCB שלנו.
הערך של AOI תלת-ממדי משתרע מעבר לגילוי פגמים ועד אופטימיזציה של תהליכים, בקרת עלויות וקבלת החלטות מונחות נתונים.
אופטימיזציה של תהליכים
1. מודד את נפח, גובה ושקיעת משחת הלחמה, ומספק משוב בזמן אמת למדפסות סטנסילים (למשל, התאמת לחץ סטנסיל או מהירות מגב) כדי למנוע פגמי הלחמה ברמת האצווה.
2. בדיקת סוגים שונים של מעגלים מודפסים (PCBs). זהו כלי רב-תכליתי לבדיקת איכות.
3. תומך בזיהוי מוצרים מרובים (למשל, מעבר מלוחות אם של טלוויזיה למעגלים מודפסים של מתאם חשמל) עם זמן מיתוג של פחות מ-5 דקות, בהתאם למגמות של שילוב גבוה ונפח נמוך.
4. מזהה לוחות THT (חור דרך) ו-SMT מעורבים.
5. מסתכל על שני צידי הלוח בו זמנית, מהר ויעיל יותר.
בקרת עלויות
1. זיהוי בעיות הלחמה בשלב ה-SMT (לעומת לאחר ההרכבה) מוריד את עלויות עיבוד חוזר ללוח ב-70% (אין צורך בפירוק של מארזים/כבלים).
2. מייעל את הפרופיל התרמי בתנורי reflow, ומפחית בזבוז אנרגיה ב-15-25%.
3. הפחתת שיעורי ההחזרה של מוצרי אלקטרוניקה צרכנית חוסכת עלויות לאחר המכירה ומונעת סיכוני תאימות.
קבלת החלטות מונעת נתונים
הוא יכול לזהות באופן אוטומטי התפלגויות מרחביות-זמניות של סוגי פגמים (למשל, הלחמה קרה, חוסר יישור) כדי לאתר בעיות בתהליך (למשל, שחיקת זרבובית במכונות pick-and-place, אנומליות בתנור reflow).
זמן פרסום: 31 במרץ 2025