ՏՀՏ հավաքման ժամանակ կարող են առաջանալ բազմաթիվ տարբեր խնդիրներ: Դրանք ներառում են բացակայող բաղադրիչներ, տեղաշարժված կամ ոլորված լարեր, սխալ բաղադրիչների օգտագործում, անբավարար եռակցում, չափազանց հաստ միացումներ, ծռված ինտեգրալ սխեմայի քորոցներ և թրջման բացակայություն: Այս թերությունները վերացնելու համար անհրաժեշտ է հավաքված և եռակցված բաղադրիչների ուշադիր ստուգում: Այնուամենայնիվ, տարիների ընթացքում բաղադրիչները չափազանց փոքրացել են, և 3D AOI-ն օգտագործվում է բարդ թերություններ գտնելու համար:
Մինչդեռ 2D AOI-ն հիմնվում է պլանար պատկերման վրա՝ բաղադրիչները ստուգելու համար՝ օգտագործելով գունային հակադրությունը և մոխրագույնի սանդղակի վերլուծությունը, 3D AOI-ն օգտագործում է առաջադեմ 3D պատկերման մոդուլներ (օրինակ՝ մեկ DLP պրոյեկտոր + բազմանկյուն տեսախցիկներ)՝ բարձրության քարտեզներ և ծավալային տվյալներ ստանալու համար: Ակնհայտ առավելությունն այն է, որ 3D AOI-ն կարող է հայտնաբերել անզեն աչքով անտեսանելի թերություններ (ստվերված տարածքներ, օրինակ՝ բարձր բաղադրիչների, ինչպիսիք են միակցիչները կամ կոնդենսատորները, տակ), նվազեցնելով ստուգման գործընթացում անտեսանելի թերությունների քանակը և կարող է ավելի ճշգրիտ լինել:
Դրանք շատ ավելի ճշգրիտ են, քանի որ տարբեր անկյուններից բազմաթիվ պատկերներ են վերցնում: 3D AOI մեքենան օգտագործում է ծրագիր՝ իր կողմից ստուգվող PCB-ն համեմատելու այն դիագրամի հետ, որի միջոցով այն ծրագրավորվել է: Այնուհետև այն հաղորդում է ցանկացած անհամապատասխանության մասին, ներառյալ գտնվելու վայրը, չափերի չափումը և բաղադրիչների անհամապատասխանությունը:
3D AOI-ն կարևոր է առաջադեմ ոլորտների համար.
Ավտոմոբիլային. Ապահովում է անվտանգության համար կարևորագույն տպատախտակների (օրինակ՝ ADAS մոդուլների) հուսալիությունը։
Բժշկական սարքեր. ստուգում է իմպլանտացվող էլեկտրոնիկայի զոդման ամբողջականությունը։
Ավիատիեզերք. Համապատասխանում է IPC Class 3 ստանդարտներին՝ բարձր հուսալիության հավաքվածքների համար։
Նրանց որոշ PCBA-ներ բարդ են և ունեն բարձր խտություն, ինչը կարող է թաքնված թերությունների ռիսկեր առաջացնել, ինչպիսիք են սմարթֆոնները, պլանշետները, խելացի ժամացույցները, լրացված իրականության ակնոցները, էլեկտրոնային կառավարման բլոկները և տրանսպորտային միջոցներում վարորդին օժանդակող առաջադեմ համակարգերը, սրտի խթանիչները, նեյրոխթանիչները, դյուրակիր մոնիտորները, արդյունաբերական ավտոմատացման կառավարման մոդուլները, 5G բազային կայանները, օպտիկական կապի սարքավորումները և այլն: Այն ոլորտներում, որոնք պահանջում են միկրոմասշտաբի կամ բարձր խտության բաղադրիչներ, PCBA-ները պետք է օգտագործեն 3D AOI՝ BGA/LGA զոդման գնդիկի թերությունները հայտնաբերելու համար, ինչպիսիք են միկրոմասշտաբի բաղադրիչները, ինչպիսիք են 01005 փաթեթի բաղադրիչները (0.4 մմ × 0.2 մմ):
Մենք ունենք այս բարձր ճշգրտության արտադրանքը հաճախորդների համար արտադրելու կարողություն: Եվ որպես արտադրական գերազանցության հասնելու ռազմավարական ներդրում, մենք օգտագործում ենք 3D AOI մեքենաներ՝ մեր PCB հավաքույթների որակը և արդյունավետությունը բարելավելու համար:
3D AOI-ի արժեքը տարածվում է ոչ միայն թերությունների հայտնաբերման, այլև գործընթացների օպտիմալացման, ծախսերի վերահսկման և տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման վրա։
Գործընթացների օպտիմալացում
1. Չափում է զոդման մածուկի ծավալը, բարձրությունը և թեքությունը՝ իրական ժամանակում հետադարձ կապ տրամադրելով շաբլոնային տպիչներին (օրինակ՝ կարգավորելով շաբլոնի ճնշումը կամ մաքրիչի արագությունը)՝ խմբաքանակի մակարդակի զոդման թերությունները կանխելու համար:
2. Ստուգեք տարբեր տեսակի տպատախտակներ: Այն որակի ստուգման բազմակողմանի գործիք է:
3. Աջակցում է բազմաարտադրանքի հայտնաբերմանը (օրինակ՝ հեռուստացույցի մայրական սալիկներից հոսանքի ադապտերի տպատախտակներին անցում) <5 րոպե անցման ժամանակով՝ համապատասխանեցնելով բարձր խառնուրդի, ցածր ծավալի միտումներին։
4. Հայտնաբերում է խառը THT (միջանցքային) և SMT տախտակներ։
5. Միաժամանակ նայում է տախտակի երկու կողմերին՝ ավելի արագ և արդյունավետ։
Ծախսերի վերահսկում
1. Հայտնաբերում է եռակցման խնդիրները SMT փուլում (համեմատած հավաքումից հետո)՝ 70%-ով նվազեցնելով մեկ տախտակի վերանորոգման ծախսերը (պատյանների/մալուխների ապամոնտաժման կարիք չկա):
2. Օպտիմալացնում է ջերմային պրոֆիլավորումը վերահոսող վառարաններում՝ կրճատելով էներգիայի վատնումը 15-25%-ով։
3. Սպառողական էլեկտրոնիկայի վերադարձի դրույքաչափերի նվազեցումը խնայում է վաճառքից հետո ծախսերը և խուսափում համապատասխանության ռիսկերից։
Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացում
Այն կարող է ավտոմատ կերպով նույնականացնել արատների տեսակների տարածաժամանակային բաշխումները (օրինակ՝ սառը զոդում, անհամապատասխանություն)՝ գործընթացի խնդիրները ճշգրտելու համար (օրինակ՝ վերցման և տեղադրման մեքենաների ծայրակալների մաշվածություն, վերահոսման վառարանի անոմալիաներ):
Հրապարակման ժամանակը. Մարտի 31-2025