Üdvözöljük weboldalunkon.

Hogyan alakítja át a 3D AOI a NYÁK-gyártást: Minőség, hatékonyság és stratégiai befektetés

A NYÁK-összeszerelés során számos különböző probléma merülhet fel. Ilyenek lehetnek a hiányzó alkatrészek, az elmozdult vagy csavarodott vezetékek, a nem megfelelő alkatrészek használata, a nem megfelelő forrasztás, a túl vastag kötések, a görbült IC-tüskék és a nedvesítés hiánya. Ezen hibák kiküszöböléséhez elengedhetetlen az összeszerelt és forrasztott alkatrészek gondos vizsgálata. Az alkatrészek azonban az évek során rendkívül kicsivé váltak, és a 3D AOI-t összetett hibák felkutatására használják.

微信图片_20250331155816

Míg a 2D AOI síkbeli képalkotásra támaszkodik az alkatrészek vizsgálatához, színkontraszt és szürkeárnyalatos elemzés segítségével, addig a 3D AOI fejlett 3D képalkotó modulokat (pl. egyetlen DLP projektor + több szögből látó kamerák) használ a magassági térképek és a térfogati adatok rögzítésére. A nyilvánvaló előny, hogy a 3D AOI képes azonosítani a szabad szemmel láthatatlan hibákat (árnyékos területek, pl. magas alkatrészek, például csatlakozók vagy kondenzátorok alatt), csökkentve az ellenőrzési folyamaton áteső hibák számát, és pontosabb lehet az ellenőrzés.

微信图片_20250331155830

Sokkal pontosabbak, mivel több képet készítenek különböző szögekből. Egy 3D AOI gép szoftvert használ a vizsgált NYÁK-lap és a programozott rajz összehasonlítására. Ezután jelenti az esetleges eltéréseket, beleértve a helyszínt, a méretek mérését és az alkatrészek beállítási hibáit.

微信图片_20250331155850

A 3D AOI kritikus fontosságú a fejlett szektorok számára:

Autóipar: Biztosítja a biztonságkritikus NYÁK-ok (pl. ADAS modulok) megbízhatóságát

Orvostechnikai eszközök: Ellenőrzi a forrasztás integritását a beültethető elektronikában.

Repülőgépipar: Megfelel az IPC 3. osztályú szabványoknak a nagy megbízhatóságú összeszerelések tekintetében.

Néhány NYÁK-lapjuk összetett és nagy sűrűségű, ami rejtett hibák kockázatát hordozhatja magában, mint például okostelefonok, táblagépek, okosórák, AR-szemüvegek, elektronikus vezérlőegységek és fejlett vezetéstámogató rendszerek járművekben, szívritmus-szabályozók, neurostimulátorok, hordozható monitorok, ipari automatizálási vezérlőmodulok, 5G bázisállomások, optikai kommunikációs berendezések stb. Azokban az iparágakban, ahol mikroméretű vagy nagy sűrűségű alkatrészekre van szükség, a NYÁK-lapoknak 3D AOI-t kell használniuk a BGA/LGA forrasztógömb-hibák észlelésére, például a mikroméretű alkatrészek, például a 01005 tokozású alkatrészek (0,4 mm × 0,2 mm) esetében.

微信图片_20250331155903
微信图片_20250331155911
微信图片_20250331155918

Rendelkezünk a kapacitással ahhoz, hogy ezeket a nagy pontosságú termékeket előállítsuk ügyfeleink számára. Stratégiai befektetésként a gyártási kiválóság eléréséhez 3D AOI gépeket használunk NYÁK-szerelvényeink minőségének és hatékonyságának javítására.

A 3D AOI értéke a hibák észlelésén túl a folyamatok optimalizálására, a költségellenőrzésre és az adatvezérelt döntéshozatalra is kiterjed.

Folyamatoptimalizálás

1. Méri a forrasztópaszta térfogatát, magasságát és roskadását, valós idejű visszajelzést adva a sablonnyomtatóknak (pl. a sablonnyomás vagy a gumibetét sebességének beállítása) a kötegszintű forrasztási hibák megelőzése érdekében.

2. Különböző típusú NYÁK-ok vizsgálata. Sokoldalú eszköz a minőségellenőrzéshez.

3. Támogatja a több termék egyidejű felismerését (pl. váltás TV alaplapról hálózati adapter NYÁK-ra) <5 perces kapcsolási idővel, igazodva a nagy keverésű, alacsony volumenű trendekhez.

4. Vegyes THT (átmenő furatú) és SMT kártyákat is érzékel.

5. Gyorsabban és hatékonyabban vizsgálja a tábla mindkét oldalát egyszerre.

Költségkontroll

1. Az SMT fázisban észleli a forrasztási problémákat (szemben az összeszerelés utánival), így 70%-kal csökkenti az újrafeldolgozási költségeket panelenként (nincs szükség a házak/kábelek szétszerelésére).

2. Optimalizálja a hőprofilozást a reflow kemencékben, 15–25%-kal csökkentve az energiapazarlást.

3. A szórakoztatóelektronikai termékek visszavételi arányának csökkentése csökkenti az értékesítés utáni költségeket és elkerüli a megfelelési kockázatokat.

Adatvezérelt döntéshozatal

Automatikusan képes azonosítani a hibatípusok (pl. hidegforrasztás, illesztési hibák) térbeli és időbeli eloszlását, hogy pontosan meghatározza a folyamatproblémákat (pl. fúvókakopás pick-and-place gépekben, reflow kemence rendellenességei).


Közzététel ideje: 2025. márc. 31.