Velkommen til vores hjemmeside.

Hvordan 3D AOI transformerer PCBA-produktion: Kvalitet, effektivitet og strategisk investering

Mange forskellige problemer kan opstå ved printkortmontering. Disse omfatter manglende komponenter, forskudte eller snoede ledninger, brug af forkerte komponenter, utilstrækkelig lodning, for tykke samlinger, bøjede IC-ben og manglende befugtning. For at eliminere disse defekter er en omhyggelig inspektion af de samlede og loddede komponenter afgørende. Komponenter er dog blevet ekstremt små gennem årene, og 3D AOI bruges til at finde komplekse defekter.

微信图片_20250331155816

Mens 2D AOI er afhængig af plan billeddannelse til at inspicere komponenter ved hjælp af farvekontrast og gråtoneanalyse, bruger 3D AOI avancerede 3D-billeddannelsesmoduler (f.eks. en enkelt DLP-projektor + multivinkelkameraer) til at optage højdekort og volumetriske data. Den åbenlyse fordel er, at 3D AOI kan identificere defekter, der er usynlige for det blotte øje (skyggefulde områder, f.eks. under høje komponenter som stik eller kondensatorer), hvilket reducerer antallet af defekter, der slipper gennem inspektionsprocessen, og kan være mere præcis.

微信图片_20250331155830

De er meget mere præcise, fordi de tager flere billeder fra forskellige vinkler. En 3D AOI-maskine bruger software til at sammenligne det printkort, den inspicerer, med det diagram, den er blevet programmeret med. Den rapporterer derefter eventuelle uoverensstemmelser, herunder placering, måling af dimensioner og forkert justering af komponenter.

微信图片_20250331155850

3D AOI er afgørende for avancerede sektorer:

Bilindustrien: Sikrer pålidelighed for sikkerhedskritiske printkort (f.eks. ADAS-moduler)

Medicinsk udstyr: Validerer loddeintegritet i implanterbar elektronik.

Luftfart: Opfylder IPC Klasse 3-standarder for højpålidelige samlinger.

Nogle af deres printkort (PCBA'er) er komplekse og har høj densitet, hvilket kan udgøre en skjult risiko for defekter, såsom smartphones, tablets, smartwatches, AR-briller, elektroniske styreenheder og avancerede førerassistentsystemer i køretøjer, pacemakere, neurostimulatorer, bærbare skærme, industrielle automatiseringskontrolmoduler, 5G-basestationer, optisk kommunikationsudstyr osv. PCBA'er i de industrier, der kræver komponenter i mikroskala eller høj densitet, skal bruge 3D AOI til at detektere BGA/LGA-loddekugledefekter, såsom mikroskalakomponenter som 01005-pakkekomponenter (0,4 mm × 0,2 mm).

微信图片_20250331155903
微信图片_20250331155911
微信图片_20250331155918

Vi har kapaciteten til at producere disse højpræcisionsprodukter til kunder. Og som en strategisk investering i at opnå fremragende produktion bruger vi 3D AOI-maskiner til at forbedre kvaliteten og effektiviteten af ​​vores printkortsamlinger.

Værdien af ​​3D AOI rækker ud over fejldetektion til procesoptimering, omkostningskontrol og datadrevet beslutningstagning.

Procesoptimering

1. Måler loddepastaens volumen, højde og sætmål og giver feedback i realtid til stencilprintere (f.eks. justering af stenciltryk eller gummiskraberhastighed) for at forhindre loddefejl på batchniveau.

2. Undersøg forskellige typer printkort. Det er et alsidigt værktøj til kvalitetstestning.

3. Understøtter detektion af flere produkter (f.eks. skift fra TV-bundkort til strømadapter-printkort) med <5 minutters skiftetid, hvilket stemmer overens med tendenser med højt miks og lav volumen.

4. Registrerer blandede THT (gennemgående hul) og SMT-kort.

5. Ser på begge sider af brættet på én gang, hurtigere og mere effektivt.

Omkostningskontrol

1. Registrerer loddeproblemer på SMT-stadiet (vs. efter montering) sænker omkostningerne til efterbearbejdning pr. printkort med 70 % (ingen adskillelse af kabinetter/kabler nødvendig).

2. Optimerer termisk profilering i reflowovne og reducerer energispild med 15-25 %.

3. Reduktion i returrater for forbrugerelektronik sparer eftersalgsomkostninger og undgår compliance-risici.

Datadrevet beslutningstagning

Den kan automatisk identificere spatiotemporale fordelinger af defekttyper (f.eks. koldlodning, forkert justering) for at identificere procesproblemer (f.eks. dyseslid i pick-and-place-maskiner, anomalier i reflowovne).


Opslagstidspunkt: 31. marts 2025