En el muntatge de PCB es poden produir molts problemes diferents. Aquests inclouen components que falten, cables desplaçats o retorçats, ús de components incorrectes, soldadura insuficient, unions excessivament gruixudes, pins de circuit integrat doblegats i manca de mullament. Per eliminar aquests defectes, és essencial una inspecció acurada dels components muntats i soldats. Tanmateix, els components s'han tornat extremadament petits amb el pas dels anys i l'AOI 3D s'utilitza per trobar defectes complexos.
Mentre que l'AOI 2D es basa en imatges planars per inspeccionar components, utilitzant el contrast de color i l'anàlisi d'escala de grisos, l'AOI 3D utilitza mòduls d'imatges 3D avançats (per exemple, un sol projector DLP + càmeres multiangle) per capturar mapes d'alçada i dades volumètriques. L'avantatge evident és que l'AOI 3D pot identificar defectes que són invisibles a simple vista (zones ombrejades, per exemple, sota components alts com connectors o condensadors), reduint el nombre de defectes que passen desapercebuts durant el procés d'inspecció i pot ser més precís.
Són molt més precisos perquè prenen múltiples imatges des de diferents angles. Una màquina AOI 3D utilitza programari per comparar la PCB que inspecciona amb el diagrama amb què s'ha programat. A continuació, informa de qualsevol discrepància, inclosa la ubicació, la mesura de les dimensions i la desalineació dels components.
L'AOI 3D és fonamental per als sectors avançats:
Automoció: garanteix la fiabilitat de les plaques de circuits impresos crítiques per a la seguretat (per exemple, mòduls ADAS)
Dispositius mèdics: Valida la integritat de la soldadura en electrònica implantable.
Aeroespacial: Compleix amb els estàndards IPC Classe 3 per a conjunts d'alta fiabilitat.
Algunes de les seves PCBA són complexes i tenen una alta densitat, cosa que pot comportar riscos de defectes ocults, com ara telèfons intel·ligents, tauletes, rellotges intel·ligents, ulleres de realitat augmentada, unitats de control electrònic i sistemes avançats d'assistència al conductor en vehicles, marcapassos cardíacs, neuroestimuladors, monitors portàtils, mòduls de control d'automatització industrial, estacions base 5G, equips de comunicació òptica, etc. Les PCBA en aquelles indústries que requereixen components de microescala o d'alta densitat han d'utilitzar AOI 3D per detectar defectes de boles de soldadura BGA/LGA, com ara components de microescala com els components del paquet 01005 (0,4 mm × 0,2 mm).
Tenim la capacitat de produir aquests productes d'alta precisió per als clients. I com a inversió estratègica per aconseguir l'excel·lència en la fabricació, utilitzem màquines 3D AOI per millorar la qualitat i l'eficiència dels nostres conjunts de PCB.
El valor de l'AOI 3D s'estén més enllà de la detecció de defectes, fins a l'optimització de processos, el control de costos i la presa de decisions basada en dades.
Optimització de processos
1. Mesura el volum, l'alçada i l'assentament de la pasta de soldadura, proporcionant informació en temps real a les impressores de plantilles (per exemple, ajustant la pressió de la plantilla o la velocitat de la escombreta) per evitar defectes de soldadura a nivell de lot.
2. Inspeccionar diversos tipus de PCB. És una eina versàtil per a proves de qualitat.
3. Admet la detecció de diversos productes (per exemple, canvi de plaques base de televisor a PCB d'adaptador d'alimentació) amb un temps de commutació <5 minuts, alineant-se amb les tendències d'alta barreja i baix volum.
4. Detecta plaques mixtes THT (forat passant) i SMT.
5. Mira els dos costats del tauler alhora, més ràpid i eficient.
Control de costos
1. Detecta problemes de soldadura a la fase SMT (en comparació amb el muntatge posterior) i redueix els costos de reelaboració per placa en un 70% (no cal desmuntar les carcasses/cables).
2. Optimitza el perfil tèrmic en forns de refusió, reduint el malbaratament d'energia entre un 15 i un 25%.
3. La reducció de les taxes de devolució de productes electrònics de consum estalvia costos postvenda i evita riscos de compliment normatiu.
Presa de decisions basada en dades
Pot identificar automàticament distribucions espaciotemporals de tipus de defectes (per exemple, soldadura freda, desalineació) per identificar problemes del procés (per exemple, desgast de les boquilles en màquines de recollida i col·locació, anomalies del forn de refusió).
Data de publicació: 31 de març de 2025