পিসিবি অ্যাসেম্বলিতে অনেক ধরণের সমস্যা দেখা দিতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে অনুপস্থিত উপাদান, স্থানচ্যুত বা বাঁকানো তার, ভুল উপাদান ব্যবহার, অপর্যাপ্ত সোল্ডারিং, অত্যধিক পুরু জয়েন্ট, বাঁকানো আইসি পিন এবং ভেজা না থাকা। এই ত্রুটিগুলি দূর করার জন্য, একত্রিত এবং সোল্ডার করা উপাদানগুলির যত্ন সহকারে পরিদর্শন অপরিহার্য। তবে, বছরের পর বছর ধরে উপাদানগুলি অত্যন্ত ছোট হয়ে গেছে এবং জটিল ত্রুটিগুলি খুঁজে বের করার জন্য 3D AOI ব্যবহার করা হয়।
2D AOI উপাদানগুলি পরিদর্শনের জন্য প্ল্যানার ইমেজিংয়ের উপর নির্ভর করে, রঙের বৈপরীত্য এবং গ্রেস্কেল বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, 3D AOI উচ্চতার মানচিত্র এবং ভলিউমেট্রিক ডেটা ক্যাপচার করার জন্য উন্নত 3D ইমেজিং মডিউল (যেমন, একক DLP প্রজেক্টর + মাল্টি-অ্যাঙ্গেল ক্যামেরা) ব্যবহার করে। এর সুস্পষ্ট সুবিধা হল যে 3D AOI খালি চোখে অদৃশ্য ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে পারে (ছায়াযুক্ত অঞ্চল, যেমন, সংযোগকারী বা ক্যাপাসিটরের মতো লম্বা উপাদানগুলির নীচে), পরিদর্শন প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যে ত্রুটিগুলি পিছলে যায় তার সংখ্যা হ্রাস করে এবং আরও সুনির্দিষ্ট হতে পারে।
এগুলো অনেক বেশি নির্ভুল কারণ এগুলো বিভিন্ন কোণ থেকে একাধিক ছবি তোলে। একটি 3D AOI মেশিন সফটওয়্যার ব্যবহার করে এটি যে PCB পরীক্ষা করে তার সাথে প্রোগ্রাম করা ডায়াগ্রামের তুলনা করে। এরপর এটি অবস্থান, মাত্রা পরিমাপ এবং উপাদানগুলির ভুল বিন্যাস সহ যেকোনো অসঙ্গতি রিপোর্ট করে।
উন্নত খাতের জন্য 3D AOI অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ:
স্বয়ংচালিত: নিরাপত্তা-সমালোচনামূলক PCB-এর (যেমন, ADAS মডিউল) নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।
চিকিৎসা ডিভাইস: ইমপ্লান্টেবল ইলেকট্রনিক্সে সোল্ডার অখণ্ডতা যাচাই করে।
মহাকাশ: উচ্চ-নির্ভরযোগ্যতা সমাবেশের জন্য IPC ক্লাস 3 মান পূরণ করে।
তাদের কিছু PCBA জটিল এবং উচ্চ ঘনত্বের, যা লুকানো ত্রুটির ঝুঁকি তৈরি করতে পারে, যেমন স্মার্টফোন, ট্যাবলেট, স্মার্টওয়াচ, AR চশমা, ইলেকট্রনিক নিয়ন্ত্রণ ইউনিট এবং যানবাহনে উন্নত ড্রাইভার-সহায়তা ব্যবস্থা, কার্ডিয়াক পেসমেকার, নিউরোস্টিমুলেটর, পোর্টেবল মনিটর, শিল্প অটোমেশন নিয়ন্ত্রণ মডিউল, 5G বেস স্টেশন, অপটিক্যাল যোগাযোগ সরঞ্জাম ইত্যাদি। যেসব শিল্পে মাইক্রো-স্কেল বা উচ্চ-ঘনত্বের উপাদান প্রয়োজন, সেখানে PCBA BGA/LGA সোল্ডার বল ত্রুটি সনাক্ত করতে 3D AOI ব্যবহার করবে, যেমন 01005 প্যাকেজ উপাদান (0.4mm×0.2mm) এর মতো মাইক্রো-স্কেল উপাদান।
গ্রাহকদের জন্য এই উচ্চ-নির্ভুল পণ্যগুলি উৎপাদন করার ক্ষমতা আমাদের আছে। এবং উৎপাদন উৎকর্ষ অর্জনের কৌশলগত বিনিয়োগ হিসাবে, আমরা আমাদের PCB অ্যাসেম্বলিগুলির গুণমান এবং দক্ষতা উন্নত করতে 3D AOI মেশিন ব্যবহার করি।
3D AOI-এর মান ত্রুটি সনাক্তকরণের বাইরেও প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ পর্যন্ত বিস্তৃত।
প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন
১. সোল্ডার পেস্টের পরিমাণ, উচ্চতা এবং স্লাম্প পরিমাপ করে, ব্যাচ-স্তরের সোল্ডারিং ত্রুটি প্রতিরোধ করতে স্টেনসিল প্রিন্টারগুলিতে রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া প্রদান করে (যেমন, স্টেনসিল চাপ বা স্কুইজি গতি সামঞ্জস্য করা)।
2. বিভিন্ন ধরণের PCB পরিদর্শন করুন। এটি মান পরীক্ষার জন্য একটি বহুমুখী হাতিয়ার।
৩. উচ্চ-মিশ্রণ, কম-ভলিউম ট্রেন্ডের সাথে সামঞ্জস্য রেখে <5 মিনিটের সুইচ টাইম সহ মাল্টি-প্রোডাক্ট সনাক্তকরণ (যেমন, টিভি মাদারবোর্ড থেকে পাওয়ার অ্যাডাপ্টার পিসিবিতে স্যুইচিং) সমর্থন করে।
৪. মিশ্র THT (হোল-থ্রু) এবং SMT বোর্ড সনাক্ত করে।
৫. বোর্ডের উভয় দিক একবারে দেখে, দ্রুত এবং আরও দক্ষ।
খরচ নিয়ন্ত্রণ
১. SMT পর্যায়ে সোল্ডারিং সমস্যা সনাক্ত করে (বনাম সমাবেশ-পরবর্তী)। প্রতি বোর্ড পুনর্নির্মাণের খরচ ৭০% কমায় (ঘের/তারের বিচ্ছিন্নকরণের প্রয়োজন হয় না)।
২. রিফ্লো ওভেনে তাপীয় প্রোফাইলিং অপ্টিমাইজ করে, শক্তির অপচয় ১৫-২৫% কমিয়ে দেয়।
৩. ভোক্তা ইলেকট্রনিক্সের রিটার্ন রেট হ্রাস বিক্রয়োত্তর খরচ সাশ্রয় করে এবং সম্মতির ঝুঁকি এড়ায়।
তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ
এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ত্রুটির ধরণের স্থানিক টেম্পোরাল বিতরণ (যেমন, ঠান্ডা সোল্ডার, মিসলাইনমেন্ট) সনাক্ত করতে পারে যাতে প্রক্রিয়া সমস্যাগুলি (যেমন, পিক-এন্ড-প্লেস মেশিনে নজলের ক্ষয়, রিফ্লো ওভেনের অসঙ্গতি) চিহ্নিত করা যায়।
পোস্টের সময়: মার্চ-৩১-২০২৫